top of page

Mylné obavy z umělé inteligence?

Lidé se obávají, že jim umělá inteligence může sebrat pracovní místo. Tato obava není nová. Začneme těmito obavami a pak přejdeme až k nečekané analogii s vařením.


Podobné obavy tu byly při v průmyslové revoluci s příchodem strojů. Bylo to s nimi jako při první rande - lidé nevěděli, co čekat a byli nervózní.


Někteří dělníci byli tak vyděšeni, že rozbíjeli stroje z obavy, že přijdou o práci. A to i přesto, že jejich práce byla manuální, nepříjemná a vyčerpávající.


CO ŘÍKAJÍ DATA


Ale podívejme se na data z 19. století. V Anglii, Francii a Německu se v průběhu tohoto století značně zvýšilo HDP. Historická data ukazují, že se ekonomika prudce zlepšila a přinesla více pracovních míst, zvýšení mezd a kratší pracovní dobu. To jsou z pohledu zaměstnance veskrze samé dobré věci.


V průmyslu se počet zaměstnanců prudce zvýšil, také se zkrátila pracovní doba a mzdy se zvyšovaly. Například v textilní výrobě v Německu se průměrná mzda zvýšila z 1-2 zlatých za den v první polovině 19. století na 8-12 zlatých za týden na konci 19. století.


Kromě toho se zlepšily pracovní podmínky, například zkrácením pracovní doby a zvýšením bezpečnosti práce.


NEJLEPŠÍ VÝLET ŽIVOTA



Z toho vyplývá, že nové technologie nemusí být považovány za hrozbu, ale za příležitost ke zlepšení ekonomických a pracovních podmínek. Pokud bude umělá inteligence použita správným způsobem, může mít podobně pozitivní dopad jako průmyslová revoluce.


Ano, průmyslová revoluce byla jako šílená jízda na horské dráze - lidé měli strach, že to skončí tragicky. Nakonec se ale ukázalo, že to byl nejlepší výlet jejich života.


CO ČEKÁ VÁS


Pro jednotlivé pracovní role již existují čísla, které specifikují zvýšení efektivity právě díky umělé inteligenci.

Pracovní pozice

Zvýšení efektivity

Zdroj dat

Skladník

Snížení času na vykládání zboží o 30% díky AI řízeným robotům

McKinsey Global Institute (2018)

Zákaznický servis

Snížení doby hovoru o 20-30% díky AI asistentům

Gartner (2019)

​Lékař

Zkrácení doby diagnostiky o 50% díky AI analýze dat

Accenture (2017)

​Účetní

Snížení času stráveného účetnictvím o 25% díky AI automatizaci

Deloitte (2020)

Právník

Snížení času stráveného analýzou dokumentů o 30-50% díky AI

McKinsey Global Institute (2018)

Zemědělec

Zvýšení výnosu o 10-15% díky AI řízeným dronům a senzorům

PwC (2019)

Obchodní zástupce

Zvýšení úspěšnosti prodeje o 15-20% díky AI podpoře

Harvard Business Review (2019)

​Personalista

Snížení času stráveného náborovým procesem o 20-40% díky AI

McKinsey Global Institute (2018)

​Bankovní analytik

Zlepšení detekce podvodů o 50% díky AI algoritmům

Deloitte (2020)

Projektový manažer

Snížení času stráveného plánováním projektů o 20-35% díky AI

Gartner (2019)

Programátor

Snížení času stráveného psaním kódu o 20-40% díky AI nástrojům

IBM Research (2020)

Konzultant

Zkrácení doby analýzy a zpracování dat o 30-40% díky AI nástrojům

Bain & Company (2020)

Tabulka 1: Ukázka avýšení efektivity některých pracovních rolí.


Možná pocítíte obavu, pokud svou roli v seznamu uvidíte. Spíše byste měli pocítit nadčení, protože část vaší opakující se nudné práce převezme někdo jiný a vy zvládnete práci rychleji, bude vás víc bavit a ještě získáte možnost mít více volného času.


ČAS NA TO, CO NÁS BAVÍ


Umělá inteligence na tom může být z mnoha pohledů podobně. Je vlastně jako neviditelná ruka trhu - pracuje za nás a pomáhá nám najít ty nejlepší možnosti, aniž bychom museli dělat všechnu práci sami.


Třeba si představme, že bude dělat práci za nás a my budeme mít více času na věci, které nás baví.


A CO NA TO PAN LADISLAV?



Je to podobné jako to, čím si prošel pan Ladislav, který si často stěžoval na tlak v práci. Proto z ní odešel a najednou byl nezaměstnaný. Jenže se nudil, tak se rozhodl začít vařit.


A víte co? Stal se z něj nejlepší kuchař v celém městě! Teď vlastní svou restauraci a má spoustu spokojených zákazníků.


Všichni víme, že život někdy umí být těžký, a někteří z nás si myslí, že umělá inteligence ovlivní naši práci podobně jako pana Ladislava. Ten si ale našel novou vášeň v kuchařském umění, stal se z něj mistr kuchař.


Takže kdo ví, co nás v budoucnu čeká - možná nás umělá inteligence přiměje objevit v sobě nové talenty a zájmy, a možná i my se staneme mistry toho svého řemesla.


A ZÁVĚREČNÁ ANALOGIE S VAŘENÍM?


Když už mícháme témata umělé inteligence a vaření, tak na závěr si dovolíme trochu prostoru na vlastní volbu mezi dvěma přístupy v učení.


U umělé inteligence se často setkáváme se dvěma přístupy v učení. Nejprve tzv. "Machine learning" (učí se ze vstupních dat a předem určených algoritmů). Druhým je pak tzv. "Deep learning" (je podmnoužinou prvního a učí se pomocí neuronových sítí bez předem daných algoritmů).


A co má s tím společného vaření?


Machine learning a deep learning jsou jako dva různé postupy při vaření. Machine learning je jako následování receptu na vaření, zatímco deep learning je jako experimentování s ingrediencemi, dokud nevytvoříte nejlepší recept.


Kterému přístupu dáváte přednost vy?


ZDROJE DAT

Data o růstu HDP, počtech zaměstnanců, mzdách, délce pracovní doby a další údaje ukazují, že průmyslová revoluce v 19. století měla pozitivní vliv na ekonomiku a pracovní trh.

Tyto údaje lze najít v různých zdrojích, jako jsou:

- Maddison, A. (2003). The World Economy: Historical Statistics (Vol. 1). OECD Publishing.

- Wengenroth, U. (2007). Industrial Growth and Competition: The German Experience in Comparative Perspective, 1800-1914. Routledge.

- Berlanstein, L. R. (1992). The Industrial Revolution and Work in Nineteenth-Century France. Routledge.


46 zobrazení

Nejnovější příspěvky

Zobrazit vše

Comments


bottom of page